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| 罗普特(688619)经营总结 | | 截止日期 | 2025-06-30 | | 信息来源 | 2025年中期报告 | | 经营情况 | 二、经营情况的讨论与分析
作为深耕人工智能领域的科技公司，公司聚焦算力、算法、数据三大要素推进产业布局。目前公司正处于机遇与挑战交织并存的关键节点，一方面，行业数字化转型加速且国家政策大力扶持，带来广泛需求的同时也营造了有利环境；另一方面，激烈的技术变革使得公司需持续追加研发投入，而公司过往业务模式导致应收账款回款压力大，资金回笼慢进而影响现金流与业务拓展，先，优先承接资金有保障的订单，同时积极应对挑战、优化商业模式，致力于实现健康可持续发展。
报告期内，公司持续聚焦AI领域的研发投入以提升科技创新能力，在寻求更多、更深区域城市链接的同时，以客户需求为导向，积极融入人工智能产业生态，广泛汇集资源扩展业务边界。
同时，公司根据《公司法》《上市公司章程指引》等法律法规的变化，全面修订公司章程及配套制度，取消监事会的设置，强化审计委员会等专业委员会的职能，确保公司的各项制度符合最新的法律法规。具体经营情况如下：
（一）聚焦主业，践行提质增效行动方案
1、聚焦主业发展，提升经营质量
报告期内，公司积极应对外部环境变化，持续推进业务转型与市场拓展，经营态势呈现显著改善。报告期内，公司实现营业收入7,121.63万元，较上年同期增长81.38%；实现归属于母公司所有者的净利润为-4,737.46万元，较上年同期亏损减少203.61万元，亏损收窄与营收增长的协同改善印证了公司当前发展战略的阶段性成果。与此同时，公司业务结构持续优化，毛利率较高项目的占比提升，带动整体毛利率水平亦有所改善。报告期末，公司资产总额为15.01亿元，归属于上市公司股东净资产为8.45亿元。
在现金流管理方面，公司持续完善“全流程回款管理体系”，通过多项举措强化资金流动性管理。一方面，公司实施客户信用评级制度，依据客户的历史履约记录与财务状况，制定差异化的账期政策，从源头降低坏账风险。另一方面，持续做深、做细专项回款工作，推行责任到人的催收机制，并辅以考核奖励办法，进一步加强应收账款的回款管理。此外，针对回款周期特别长或者逾期回款的客户，除加大催收力度外，公司也积极对接金融机构推动应收账款融资和拓展供应链金融，最大限度盘活应收账款资产。报告期内，以上系列措施成效显著：公司共收回账龄1年以上的应收账款3,085.47万元，经营活动现金流净额达734.25万元，较上年同期的经营现金流情况实现显著改善。
2、置身行业技术变革，加快发展新质生产力
报告期内，在人工智能技术变革的大背景下，公司密切关注行业内算力、算法和应用领域的新技术与新态势，积极拥抱新一轮信息技术变革。报告期内，公司布局了AI算法训练推理一体化平台、多模态垂类模型等核心技术，为复杂场景的理解与交互奠定了基础。同时，公司构建了“数据-算力-应用”三层架构的智能技术生态基座，该基座通过整合多源数据资源、统筹算力调度、封装通用技术组件，实现技术要素的模块化封装与跨场景灵活适配，为各行业的数字化转型提供了坚实的底层技术支撑。
在内生业务拓展方面，报告期内公司战略性开辟“DeepSeek一体机”业务线。该业务线联合浪潮计算机科技有限公司，共同打造以DeepSeek大模型为核心的通用型AI软硬一体智能装备，将硬件设备、算法模型、应用接口集成于标准化产品体系，可广泛适配工业制造、政务服务、医疗健康、商贸流通等多个行业场景。此外，公司更新智能医疗养老解决方案相关产品，包括养老机器人、智能照护系统、老人防迷失方案、毫米波雷达跌倒探测装置等，为客户提供智慧养老“医”、“养”一体解决方案；完善智能制造相关产品体系，新增激光盘粮仪产品，可以替代传统人工扦样称重模式，大幅提升效率，助力客户实现粮仓无人化盘点；新增开发多个“AI+企业服务”相关产品，如企业商旅智能管理系统（含网页端、移动端APP）、智慧物业协同服务平台（含物业管理后台、商户端、业主端、政府监管端）、小微律助智能合同平台（含网页端、微信小程序）等，进一步拓展公司的业务能力边界。在外延发展布局方面，公司积极组建专注于产业链上下游整合及新兴领域投资的产业基金，旨在聚合内外部资本力量，构建多元、可持续的业务增长矩阵，为长远发展注入可持续增长动力。同时，依托多年积累的产业洞察与资源优势，系统化地搜寻、筛选具有高协同潜力或突破性技术的并购标的，通过严谨的尽职调查、科学的估值模型，力求精准“布局”潜力赛道，加速对前沿技术和战略业务的触达与整合。
3、强化完善内部治理机制，保障公司规范运作
报告期内，公司根据新修订、颁布的法律法规和规范性文件要求，结合当前业务的实际情况和监管要求，落实取消监事会的治理安排，强化审计委员会等专业委员会的监督职能，全面修订《公司章程》及配套的各项治理制度，进一步完善内部控制机制，确保公司的各项制度符合最新的法律法规。报告期内，公司完成了《公司章程》《股东会议事规则》《董事会议事规则》等26个制度的修订并废止《监事会议事规则》。
此外，为进一步激发组织活力，建立、健全公司长效激励约束机制，吸引和留住公司核心管理、技术和业务人才，充分调动其积极性和创造性，公司发布并审议通过了《公司2025年股票期权激励计划（草案）》，并首期向26名董事、高级管理人员、核心技术人员及业务骨干等激励对象授予451.00万份股票期权。本次股权激励计划的业绩及考核目标，有效将股东、公司和核心团队三方利益相结合，促使各方共同关注公司未来的长远发展，有利于保障公司发展战略和经营目标的实现。
4、严规范、防风险，强化“关键少数”责任
报告期内，公司紧扣上市公司高质量发展要求，以“关键少数”责任落实为核心，系统推进治理体系优化升级，为战略转型筑牢风控防线，保障企业稳健发展。
董事会建设上，公司在1月份完成换届，优化了成员专业结构，确保合规且配置合理。新任的3位独立董事分别具备财务、法律、机械工程背景，专业互补性增强，保障重大决策科学独立，夯实了决策根基。报告期内，公司组织独立董事开展7次现场履职调研，聚焦行业形势、风控与内控建设等关键问题，充分发挥其在治理中的作用，助力提升整体治理水平。为强化“关键少数”的合规意识与能力，公司积极组织董事、高管参与监管机构及上市公司协会的培训活动，上半年累计25人次参与。同时，及时传达《科创板监管直通车》《资本市场动态》等专刊，帮助“关键少数”掌握监管政策与市场动态，筑牢合规底线。5、重视股东回报，共享经营成果
报告期内，公司更新发布《罗普特科技集团股份有限公司未来三年（2025—2027年）股东分红回报规划》，并将其作为重要的经营目标。在制定股利分配政策时，公司充分考虑了实际经营状况、发展目标、股东（特别是中小投资者）的合理回报诉求、外部融资环境等多方面因素。公司致力于通过提升产品竞争力和整体盈利能力来夯实价值基础，并建立持续、稳定、科学的投资者回报机制，以确保股利分配政策的连续性和稳定性。同时，公司高度重视市值管理工作。依据《国务院关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》《上市公司信息披露管理办法》以及《上市公司监管指引第10号—市值管理》等相关规定，并结合自身实际情况，公司制定了《罗普特科技集团股份有限公司市值管理制度》，旨在从信息披露、投资者关系、股权激励、价值传递等维度规范市值管理行为，推动公司价值增长，努力提升股东回报。
6、提高信息披露质量，加强投资者沟通
报告期内，公司始终秉持“投资者为本”的发展理念，在信息披露与投资者关系工作中持续发力，致力于提升公司治理透明度，增进市场信任，为全体股东创造长期价值。
在信息披露方面，公司始终将合规性与准确性置于首位。上半年，公司共披露各类文件90份，其中包括临时公告38份及相关附件52份，所有披露文件均实现“零差错、零更正、零补充”。
同时，公司严格依照《上海证券交易所科创板股票上市规则》等有关规定，按期合规召开董事会会议5次、股东会3次，高效审议并通过了一系列关键议案，保障了公司重大决策程序的合法性与科学性，为稳健经营筑牢了根基。
在投资者关系维护上，公司致力于构建与广大投资者积极、和谐的良性互动关系及常态化、高质量的交流机制。上半年，公司成功举办两次业绩说明会，聚焦经营成果与未来战略。公司董事长、总经理、财务总监、董事会秘书及独立董事悉数出席，坦诚回应市场关切，充分展现了公司对投资者的尊重与开放透明的态度。日常沟通也保持高效畅通，报告期内，公司通过上证E互动平台及时、专业地回复投资者提问，确保投资者的疑问得到有效解答，持续传递公司价值。
（二）砥砺前行，深化战略布局
1、提炼痛点，打造符合行业趋势的刚需产品
公司围绕算力、算法、数据三大核心要素深入推进产业布局，并加快在具身智能等应用场景的业务落地。在算力领域，公司持续加强与华为昇腾、英伟达及国内头部算力私有化部署厂商合作，其中重点联合浪潮计算机科技有限公司发布大模型一体机，并拟在晋江落地AI产业基地项目，合资新建产线以实现规模化生产、提升产能，全力打造边缘端私有化部署能力，为公安、政务、能源等对数据安全敏感领域及工业生产质量检测、智能安防实时监控等场景提供适配边缘端的轻量化算力设备，满足高效运算与数据安全隐私保障需求。晋江AI产业基地也获得当地政府的高度支持，未来也将在业务订单、政策补贴等多方面助力合资公司的发展。
在算法领域，公司紧跟人工智能多模态技术发展趋势，依托多年技术沉淀与场景积累，在公共安全、政务、智能制造等领域布局多模态垂类模型算法并开发行业垂类智能体。在公共安全领域，公司融合视觉图像、语音报警、环境传感等多模态数据，结合行业专家知识与顶尖科研机构联合训练，显著提升人员识别、事件预判的精准度；在政务领域，通过构建行业专属语料库，整合政务流程规范等场景数据，不仅能实现政策条款的智能拆解，还能结合民众咨询的语境与历史交互记录，提供更贴合需求的精准响应，推动服务流程从“被动解答”向“主动预判”转型；在智能制造领域，整合生产线上的产品外观图像与设备运行参数、工艺数据等，实现产品缺陷快速识别与设备故障预测，大幅提升生产质量与效率。报告期内，公司研发的“5G+AI空中交警智能巡航预警系统”深度融合5G高速率、低时延特性与AI多模态算法，通过计算机视觉实时识别无人机、飞鸟等空中目标，同步融合雷达监测数据、气象信息等多维度内容，精准分析目标轨迹、速度等参数，可迅速对无人机闯禁、飞鸟靠近机场等异常情况发出预警并传输至管理部门，该系统凭借突出的实战价值荣获“第四届厦门5G应用大赛-最具商业价值奖”，充分彰显了公司在多模态技术研发与行业落地中的技术实力和领先优势。
在数据领域，公司深耕数据服务产业链，构建“采集-清洗-标注-挖掘”全链条服务能力，并致力于以全生命周期安全措施为政府客户提供安全可信的数据治理服务，助力提升城市治理水平。
在数据采集环节，协同客户和具体业务场景，依托多模态传感器设备与物联网技术获取多源异构数据；在数据清洗环节，联合院士专家及科研院所，持续开发并迭代算法提升数据质量；在数据标注环节，依托于专业团队与自动化标注技术输出精准数据；在数据挖掘环节，紧密结合客户需求，依托技术与平台为客户决策赋能。报告期内，公司凭借多年在数据服务领域的积累，入选福建智慧城市数据中心名单。
在应用领域，公司积极布局具身智能产业，计划构建从核心零部件到行业本体机器人的全产业链体系。在零部件环节，公司积极对接传感器、控制器等核心部件的生态企业，探索股权与业务合作；在行业本体机器人领域，公司聚焦智慧安防、智能制造、消防应急等业务场景，联合头部机器人公司开发行业专用机器人产品。其中，拟开发的智慧安防巡逻机器人将具备自主导航、危险行为识别、应急事件处置等功能，拟开发的工业场景机器人则可完成高精度装配、产品质量检测等复杂工序，满足智能制造领域的精细化需求。通过在具身智能领域的全产业链布局，公司未来力争成为福建省机器人产业平台标杆企业，引领区域产业升级。
2、加强外部资源链接和导入，拓展能力边界
公司以“加强外部资源链接和导入”为核心，通过系统性整合产学研资源拓展创新边界。报告期内，公司设立公共安全图谱融合研发中心，整合跨领域技术力量攻坚核心难题；入选集美区实训基地，持续夯实博士后实习工作站，构建人工智能领域“培养-储备-转化”的高端人才链，为技术突破提供智力支撑。同时，公司紧扣人工智能行业的具身智能发展趋势，深化产业协同创新，探索陪伴型及文旅服务机器人应用场景开发，将技术储备转化为场景化解决方案能力。在全球化布局中，公司依托多年在国内应用场景的AI技术积累，积极拓展海外业务边界。
通过为境外客户提供定制化解决方案，将成熟技术与本地化需求深度融合，例如在安防领域输出AI智能分析系统；同时瞄准香港市场的高端需求，积极争取订单突破，以区域突破带动全球业务网络构建，实现技术价值与市场边界的双重拓展。
非企业会计准则财务指标变动情况分析及展望
报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项。
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