北京君正(300223):NPU助力定制化存储
投资要点
CUBE 助力变革边缘AI 计算。华邦电子开发的创新型CUBE(Customized Ultra Bandwidth Element,定制化超高带宽元件)技术,作为客制化的高宽带存储芯片3D TSV DRAM,专门为边缘AI运算装置所设计的存储架构,利用3D 堆叠技术并结合异质键合技术以提供高带宽、低功耗、单颗256Mb 至8Gb 的存储芯片,并且可供模组制造商和SoC 厂商直接部署。CUBE 的主要特性包括:1)CUBE 提供卓越的电源效率,功耗低于1pJ/bit,能够确保延长运行时间并优化能源使用。2)凭借32GB/s 至256GB/s 的带宽,CUBE可提供远高于行业标准的性能提升。3)CUBE 拥有更小的外形尺寸。目前基于20nm 标准,可以提供每顆晶片256Mb-8Gb 容量,2025年将有16nm 标准。引入硅通孔(TSV)可进一步增强性能,改善信号完整性、电源完整性、以9um pitch 缩小IO 的面积和较佳的散热(CUBE 置下、SoC 置上时)。4)CUBE 的IO 速度于1K IO 可高达2Gbps,当与28nm 和22nm 等成熟工艺的SoC 集成,CUBE 则可到达32GB/s 至256GB/s 带宽,相当于HBM2 带宽,也相当于4 至32个LP-DDR4x 4266Mbps x16 IO。华邦电子19 日召开法说会,总经理陈沛铭表示,CUBE 已与多家客户合作开发中,目标于2026 年贡献营收。
NPU 助力定制化存储。公司有算法、NPU 等AI 技术,应用在公司部分计算芯片产品中。公司的SOC 芯片集成了公司自研的关键模块,包括CPU、VPU、NPU、ISP 等,不同计算芯片产品有不同的配置。随着AI 技术的快速发展和应用,芯片对AI 算法提供算力支持在智能IOT 领域的需求越来越普及,公司近些年来一直在神经网络处理器的研究上持续投入。公司结合自身在CPU 技术上自主研发的优势,把CPU 技术和神经网络处理器技术有机的结合在一起,形成了公司独特的AI 算力引擎。公司的AI 算力引擎兼顾计算效能与灵活性,在高算力的基础上衍伸了可编程能力,在保证充分的灵活性的基础上能够有效对卷积、池化等高强度计算进行加速,低比特量化技术则进一步强化了公司AI 算力引擎的低功耗与低带宽AI 计算能力,可以在不同的计算精度下提供不同的算力,以应对不同的计算需求与场景。
投资建议
我们预计公司2024/2025/2026 年分别实现收入43.5/48/55亿元,实现归母净利润分别为4.3/4.8/5.4 亿元,当前股价对应2024-2026 年PE 分别为103/93/82 倍,维持“买入”评级。
风险提示
产品开发风险;市场拓展风险;新技术研发风险;毛利率下降的风险;技术人员人力成本增加的风险;供应商风险;存货风险;经营管理风险;募投项目实施的风险;外汇风险;税务风险;商誉减值风险。
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