| 经营评述 | 第三节管理层讨论与分析
三、主营业务分析
1、概述
（一）业务进展综述
在聚焦核心、成就客户、创新引领、开放合作的战略指引下，公司聚焦核心业务和核心优势，聚焦AI赋能关键场景，坚定行业化、场景化的应用创新和服务创新。报告期内，公司大模型技术能力继续升级，核心业务领域的场景应用愈发丰富多元；以技术创新和业务创新为支点，持续优化数据要素全链条支撑能力；积极开拓市场，实现业务与技术的跨域拓展。
“华宇万象大模型”升级迭代至4.0版，打造涵盖大模型一体机、模型及数据、训推平台、智能体平台的全栈式技术优势，筑牢技术根基。在模型层面，华宇万象大模型V4.0全面接入DeepSeek-R1，大模型基座搭配传统AI小模型的混合架构，有效提升推理精准度，拓宽业务场景适配范围；在数据层面，法律高质量数据集持续探索扩充，法律数据库继续拓展，强化了数据资源时效性、全面性、系统性和权威性；在应用支撑层面，“万象+”智能体开发平台稳定版全新发布，集成智能体构建引擎与知识库工具，助力客户快速搭建专属场景应用。
技术积累和深厚的业务能力沉淀，支撑核心业务领域场景应用愈发丰富和好用。审判大模型、庭审大模型、业务智能体陆续落地，提升办案各环节辅助效率；“万象问数”实现对话式数据分析和图表展示，提升法律监督工作便捷性；警务数智化工作台和智能体开发平台大幅缩短案均审核时长；“万象公文”语言处理能力、公文生成速度等方面实现大幅提升；互联网法律知识服务平台“元典问达”推出AI生成要素式起诉状功能，进一步拓展法律服务的普惠性与便捷性；法律智能体Amicus发布，聚焦法律事务工作重新定义，着力提升法律事务工作的自动化水平。
公司立足数据要素市场化配置核心需求，推动从前沿探索、产业研究到技术工具创新的深度协同，持续夯实数据要素领域积累（相关成果详见前文“一、报告期内公司从事的主要业务”）。公司融合大数据、人工智能、物联网、区块链等前沿技术，打造可信数据空间、高质量数据集、公共数据开发利用、数据合规以及围绕数据资产管理和运营的数据产品和解决方案。报告期内，通过对数据要素关键技术工具的迭代优化，进一步完善从数据治理、智能分析到价值释放的全链条赋能能力，为数据要素产业生态构建持续注入动能。
公司有效推进业务能力和技术优势的跨领域延展，智能网联汽车业务技术服务和软件定制化业务订单落地成效明显；在仲裁领域的产品创新与应用取得突破，通过智能辅助仲裁、数据治理和电子化办案系统升级等服务助力大幅提升仲裁效率，再次实现法律科技业务能力的跨领域迁移复用。
（二）经营业绩情况
报告期内，公司实现营业收入6.53亿元，同比略有下降，主要由于上半年部分项目验收节奏有所滞后，结合在手订单储备及业务拓展情况，公司下半年将加强验收工作。公司实现新签合同额6.8亿元，同比持平，其中第二季度同比增长16%；期末在手合同额16.7亿元，同比增长9%。
报告期内，在确保战略性投入的同时，公司继续推进运营提质增效策略，管理、销售、研发三项费用累计同比下降21%；运营效率继续提升，毛利率较高的应用软件和服务合同额占比保持七成以上；通过加强业务活动、费用管控与资金管理，运营资金有保障。
公司持续管理优化的效果逐期显现，盈利能力继续改善。报告期内，公司扣除非经常性损益后的净利润亏损8,674万元，较去年同期亏损收窄46%。
（三）主营业务分析
1. 法律科技领域：创新引领核心市场，坚定开拓增量市场
报告期内，公司继续助力人民法院信息化迭代升级，并加强法院行业应用和产品创新，市场竞争力持续巩固；精耕细作泛政法领域数字化实践，深化重点场景智能应用效能；坚定开拓商业法律服务市场，深挖重点场景价值并拓展服务边界。公司作为法律科技领域的领先企业与核心力量，积极参与数字法院建设。公司融合先进法院建设成果，以及多年的行业业务沉淀和技术积累，全力协助推进数字法院建设，报告期内助力全国法院行业系统应用整合在多省落地。华宇万象大模型4.0版本底层能力的提升进一步夯实法院业务全场景智能化支撑，在智慧庭审、诉讼服务等核心场景创新成果突出。公司升级智慧庭审系统，基于大模型技术实现八大细分场景创新：庭审提纲生成、争议焦点归纳、感知阅卷、笔录实时规整、智能笔录、案情分析、法律法规查询和庭审回溯，全面提升庭审效率和规范性。公司打造示范文本辅助生成一体机，针对民间借贷纠纷、离婚纠纷、买卖合同纠纷等常见案由，为当事人提供要素式起诉状智能生成、问答式引导生成起诉状等服务，通过降低文书制作门槛，显著提升司法服务的普惠性与高效性。公司继续助力法官深挖智能审判辅助支持效能，助力审判工作质效继续提升。公司发布同案同判、法律文书、办案风险等智能体平台，已在多省份落地应用；推出插件形态的文书管家产品，基于法官本地历史优秀文书训练，在事实认定、裁判说理、判决结果段落自动延续法官写作习惯与语言风格，精准生成文书，更加贴合实际需求，大幅减少法官重复劳动；持续加大司法辅助事务集约化服务推进力度，技术赋能法院全业务司法辅助，助力优化司法资源配置，为法官聚焦核心审判业务创造条件。泛政法领域的数据和智能辅助业务，持续取得进展。公司积极参与检察机关智能化建设及试点工作，打造全流程智能辅助办案、智能建模、智能案件质量检查评查、数据治理等产品和服务，为检察官办公办案提供了有力支持，“万象问数”入选2025年度中关村科学城人工智能全景赋能典型案例。公司打造基于大模型的公安法制智慧执法解决方案，其中，警务数智化工作台和智能体开发平台已在多地部署上线，大幅缩短案均审核时长，有效减少程序性问题；基于“众警共创”生态模式和实践成果总结的可复制经验正积极向全国推广，显著提升了警务工作效率与执法决策科学性。公司助力全国跨部门大数据办案提质增效和建设标准路径，发布智慧综治一站式服务平台，探索执法监督和社会风险防控领域的大模型应用，取得积极成效；基于区块链和深度学习的司法协同创新与示范应用项目获得中国商业联合会科学技术进步奖二等奖。在商业法律服务领域，公司继续大力深化产品、服务创新和场景布局。面向社会的纠纷化解服务方面，公司加速发展“金融纠纷多元化解服务平台”，已在多省份推广落地；推出AI调解助理，显著提升调解工作效率；新增通用商事纠纷调解支持，适配综治中心、商事调解组织等多元场景，为更广泛的矛盾纠纷源头化解提供科技支撑。面向企业的破产法律服务方面，面向破产管理人协会、律所等主体，公司挖掘庭前重组、债权审核等场景，融合AI破产辅助工具，赋能庭外重组中心及企业纾困服务，在深圳、北京等多地初见成效；公司在广西、河北等多省份落地破产保护服务及平台。报告期内，破产业务线用户咨询数、服务落单数及SaaS产品服务率同比上升，平台化服务收入和服务案件数量均保持了持续增长的态势。面向企业的法律知识服务方面，通过整合公域法律知识、企业内部私域法务知识、法律工作流智能化节点能力，公司成功为中石化、中车集团等客户打造了个性化企业法务智能体平台，构建“知识融合-智能应用-价值创造”企业法务知识自动化架构，显著提升解决方案的成熟度与标准化水平。面向泛法律人的法律知识服务方面，互联网法律知识服务平台“元典问达”产品周活持续走高，用户留存率显著提升，先后获得司法行政部门、执业律师、企业法务、高校法学院系的青睐和采购；法律智能体“Amicus”（ami.ailaw.cn）全新发布，权威知识库大幅扩容，幻觉控制率领先，像专业助手般拆解复杂任务、联动工具链执行、生成闭环解决方案，实现深度研究分析报告直接生成、重复性工作自动化、合同智能审查、个性化配置和自主学习，实现端到端业务流程的智能化升级。2. 教育信息化领域：技术驱动服务升级，构建生态深化价值报告期内，公司升级AI、智能体技术能力；发挥数据治理业务覆盖优势，精准识别高校教学管理变革需求；深化技术与校园场景融合，升级校园智慧化应用，拓展智慧教学能力，打造绿色校园生态。公司依托不断升级的AI技术与智能体平台，构建更高效适配的智慧校园服务体系。公司打造高校智能化数据中台，实现校园数据的全面整合、深度挖掘及决策支持，为教学管理与资源调配提供精准支撑；同时聚焦教学、科研、管理等核心场景开发专属智能体，实现校园服务的智能化、个性化与高效化。例如在职称评审环节，借助AI技术智能审核申报材料，快速比对业绩成果、科研数据，依据既定规则完成初步筛选与评分，大幅缩短评审周期，保障评审过程的公平公正，为高校师资队伍建设提供有力支持。智慧校园解决方案获得海外市场突破。公司积极响应“新双高”计划，以校企协同与技术创新推动产教融合落地见效。报告期内，公司与火山引擎、腾讯等产业头部企业携手，共同打造数字经济、人工智能领域的产教融合创新方案；与多所高校就数智电商人才培养、实训基地建设等课题互访交流；深度参与“全国数字商贸产教融合共同体”等行业组织建设。公司将AI技术深度融入院校实践教学环节，上线智能虚拟仿真实训平台，通过提升实践教学效率、减轻教师实战教学负担、激发学生实训积极性，有效增强了产教融合教学过程的可操作性。公司全面推进高校后勤服务数字化转型与智能化升级，构建绿色校园生态系统。公司构建了“餐饮、物业、公寓、能源、管理”五位一体的数智后勤体系，助力重构食堂运营体系，保障食品安全、提升师生就餐体验；助力推动校园物业全流程智能化管理，提升物业服务质量，维护校园环境整洁；通过打造线上系统，将辅导员从繁琐事务中解脱，为学生筑牢安全防线；打造物联中台实现对前端多品牌物联设备统一接入，覆盖智能水电、智慧安防等多种应用场景，构建能耗监控系统实现实时监测；通过线上后勤服务大厅整合各类应用，为后勤科室构建“千人千面”工作台，助力高校打造全面、智能、可持续的绿色校园生态系统。3. 政企数字化领域：持续创新软件应用，AI赋能客户增效公司推动传统数据治理能力向数据要素深度运营能力跃升。“睿治”数据治理平台压实技术底座，增加智能质检、智能建模、智能ETL（提取、转换、加载）等功能，助力企业破解高质量数据集难题，盘活数据资产，释放资产价值；数据分析工具“智问”（BI@GPT）首次在商业智能领域实现“深度思考”功能，实现数据意图分析、多维度推演和主动预警，革新传统数据分析模式，通过深度融合数据要素与业务场景，实现数据价值在业务端释放，已在多个客户进行深度应用。政企办公智能应用助力客户在公文写作和开会办会场景工作更加高效。集成大模型能力的“万象公文”，深度适配政府及企事业单位公文写作全场景需求。通过强化语言处理精度与生成效率，创新融入双引擎校对机制、智能体自行配置、私域知识导入及实时语音转写等功能，提供订阅制与私有化部署双模式选择，实现公文撰写全流程的一体化高效支撑。“万象公文”已触达数十万终端用户，报告期内新增服务10余家单位用户、50多个本地部署试用项目。“无纸化会议系统”产品为大型会议场景提供会前准备、会中调控、会后整理的会议全生命周期数字化管理服务，深入解决大型会议人员协作耗时长产出少、不同设备调试复杂繁琐、纸质资料浪费且保密难等问题，该产品入选“北京人工智能赋能产业发展典型案例”。在市场监管行政执法领域，公司前期承建的全国执法案件管理系统建设项目已在十余省份推广，报告期内在多省份签约落地，助力多个省份实现现场全流程电子化执法办案，提升基层执法效率。在医院协同办公领域，公司发挥客户覆盖优势，紧抓医疗信创机会，助力医院客户打造系列贴近工作场景、随需而变的管理平台，实现安全可控、高质量、高效率、精细化的管理发展。本报告期 上年同期 同比增减 变动原因营业收入 653,057,269.10 665,907,984.38 -1.93%营业成本 448,281,505.43 455,273,105.81 -1.54%销售费用 77,931,148.81 96,710,152.07 -19.42% 主要为结合业务进度合理控制相关费用的影响管理费用 94,325,122.70 133,774,681.31 -29.49% 公司持续提升管理效率及优化运营成本效果显现财务费用 -20,049,636.52 -16,710,856.12 -19.98%所得税费用 -6,823,567.86 -20,254,297.15 66.31% 报告期内递延所得税费用减少影响研发投入 108,292,416.89 155,687,928.34 -30.44% 公司持续提升研发效率，聚焦核心研发投入的影响经营活动产生的现金流量净额 -286,295,249.46 -312,630,273.43 8.42%投资活动产生的现金流量净额 -99,485,245.36 -264,078,970.02 62.33% 主要为低风险理财购买与赎回的节奏差异影响筹资活动产生的现金流量净额 -408,542.84 -22,763,381.03 98.21% 主要为上期支付回购股票款的影响现金及现金等价物净增加额 -386,189,037.66 -599,472,624.48 35.58% 系正常经营及投资活动变动所致公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动□适用不适用公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。
四、非主营业务分析
适用□不适用
一年内到期
的非流动资
产 28,342,198.32 0.62% 0.62% 报告期内新增分期收款销售商品的业务影响长期应收款 41,809,862.95 0.91% 0.91% 报告期内新增分期收款销售商品的业务影响信息化领域研发投入的影响库存股 0.00% 50,023,147.21 1.03% -1.03% 报告期内注销回购的股份影响
2、主要境外资产情况
□适用不适用
3、以公允价值计量的资产和负债
适用□不适用
4、截至报告期末的资产权利受限情况
具体情况详见本报告第八节财务报告七、合并财务报表项目注释21、所有权或使用权受到限制的资产。
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