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| 鸥玛软件(301185)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求
1、行业基本情况
考试与测评领域的信息技术服务主要是信息化产品的研究、开发、销售及服务，面向国家部委、考试机构、行业协会、企事业单位等，提供涵盖考试服务、电子政务、人才评价等信息化服务。在国家政策的支持下，考试与测评信息化改革将引导考试及测评信息化产品紧跟科技发展步伐，向信息化、标准化、智能化的方向发展。
近几年中国的考试与测评行业呈现迅猛发展的态势，国家各部委陆续出台了一系列政策支持和规范考试与测评信息化改革，考试与测评信息化改革也成为了国家教育改革、人才培养选拔的重要方向之一。《教育信息化中长期发展规划（2021—2035年）》《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》《教育部等十八部门关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》等一系列中长期规划纲要的出台，加快了考试与测评领域的信息化进程。
考试与测评服务企业对新兴技术必须保持高度关注，持续加大在数据处理、人工智能、云服务平台、考试及评卷、信息安全等核心技术的研究与应用，从而推动考试与测评领域的信息化发展，延展应用范围，提升服务质量，拓展行业发展空间。
2、行业发展状况
“十四五”期间国家将持续加大考试与测评行业信息化投入和改革推进力度。习近平在“二十大”中提出实施科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑。教育是国之大计、党之大计，是建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。教育部把大力推动国家教育数字化战略行动作为工作的重中之重，全新赋能教育改革升级。教育部印发《关于推进“互联网+教育”发展的指导意见》，以信息化为重点，以提升质量为目标，推进教育新型设施建设，研究构建高质量教育支撑体系。人社部在《人力资源和社会保障事业发展“十四五”规划》中提出“构建全国一体的人事考试服务体系，完善统一的人事考试综合服务平台，完善精准选人用人和分级分类考试测评体系”，保证落实国家信息化战略部署，促进人事考试事业科学健康可持续发展。2025年，中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，在总体要求中提到“为党育人、为国育才，全面服务中国式现代化建设，扎根中国大地办教育，加快建设高质量教育体系。”并将在2027年，教育强国建设取得重要阶段性成效；到2035年，建成教育强国。纲要中指出，要办强办优基础教育，促进学前教育的普及和高中阶段学校的多样化发展，加快扩大普通高中教育资源供给；同时要增强高等教育综合实力，优化高等教育布局，有序扩大优质本科教育招生和研究生培养规模，稳步提高博士研究生占比，大力发展专业学位研究生教育。要塑造产教融合新形态，鼓励企业举办或参与举办职业教育，推动校企在办学、育人、就业等方面深度合作。纲要中还提出要以教育数字化开辟发展新赛道来建设学习型社会，塑造新的发展优势。包括促进人工智能助力教育变革，深化人工智能助推教师队伍建设，打造人工智能教育大模型，并“建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度”。与此同时，我国教育经费投入额也逐年增加。根据国家统计局发布的数据，2013年我国教育经费总投入为 3.04万亿元，至2023年已经持续增长至6.46万亿元，比上年增长5.33%。《2022年政府工作报告》提出，财政性教育经费占国内生产总值比例每年都保持在 4%以上。《中国教育现代化2035》提出到2035年，总体实现教育现代化，迈入教育强国行列，推动我国成为学习大国、人力资源强国和人才强国。因此，国家长期的利好政策为考试与测评市场提供了广阔的发展空间。
（1）教育类考试发展状况
教育类考试主要包括高考、研究生考试、成人高考、自学考试、中考、高中学业水平考试、大学英语四六级考试、教师资格考试等。目前，我国教育类考试形式以纸笔考试形式为主，已经基本实现网上评卷。未来，随着信息技术的不断创新和广泛应用，无纸化考试将逐渐替代纸笔考试，针对教育类考试的技术服务市场仍有较好的发展机遇。
1）全国初中、高中毕业生规模
目前，全国初中毕业生人数、高中阶段毕业生人数均较为稳定。根据国家统计局《中华人民共和国2024年国民经济和社会发展统计公报》的数据，义务教育巩固率已达到95.90%。高中阶段教育毛入学率提高到 92.00%。根据国家统计局的数据，2023年我国初中在校生为 5,243.70万人，毕业生人数达到 1,623.60万人，全国普通高中在校生人数为2,803.60万人，毕业生人数为 860.40万人。2024年我国初中在校生为 5,386.20万人，毕业生人数为 1,698.20万人，比2023年增加了 74.60万人，增速为 4.59%；普通高中在校生为 2,922.30万人，毕业生人数为 891.00万人，比2023年增加了 30.60万人，增速为3.56%。随着《教育强国建设规划纲要（2024-2035）》中提到的加快扩大普通高中教育资源供给要求的落实，各地将通过新建一批、扩容一批、提升一批等措施，持续提升高中阶段教育入学率；未来，受全面放开三孩政策的影响，全国初中、高中阶段毕业生人数预计还将迎来新一轮增长。2）全国高等教育在校生规模我国高等教育主要分为两类，一类是以学术研究为主的普通高等院校，另一类是以职业教育为主的应用型大学。近年来，我国高等教育持续向普及化阶段快速迈进，国际竞争力明显提升。根据《2023年全国教育事业发展统计公报》，全国各种形式的高等教育在学总规模达到4,763.19万人，比上年增加 108.11万人。2022年《政府工作报告》提出，实施高职扩招和职业技能提升三年行动，累计扩招 413.00万人、培训 8,300多万人次。党的十八大以来，我国新增本科专业布点数2.1万个，2024年新增国家战略急需专业布点1,673个。未来几年，随着高等教育普及率逐年提升，民办学校渗透率持续提升，以及计划生育政策放宽带来的基础学龄人数增加，我国高等教育在校生规模还将有继续上升的空间。3）全国硕士研究生考试规模随着全国高等教育在校生人数的持续提升，加之就业压力的持续增大，硕士研究生考试报名人数近年来屡创新高。《教育强国建设规划纲要（2024-2035）》中提出，分类推进高校改革发展，优化高等教育布局。有序扩大优质本科教育招生规模，扩大研究生培养规模，稳步提高博士研究生占比，大力发展专业学位研究生教育。中国教育在线网发布的数据显示，2020年考研报考人数达到 341万人，首次突破 300万人；2023年考研报考人数达到474万人；2024年考研报考人数438万人。
（2）资格类考试发展状况
资格类考试主要包括专业技术人员职业资格考试、技能人员职业资格考试。
教育部数据显示，2014-2020年间，全国高等教育毕业生人数（含研究生、普通本专科、成人本专科及网络本专科）从1,100.30万人持续增长至1,389.30万人，2023年各种形式的高等教育在学总规模 4,763.19万人，比上年增加 108.11万人，增长2.32%。根据国家统计局的《中华人民共和国2024年国民经济和社会发展统计公报》显示，2023年至2024年高等教育毕业生人数（含研究生和普通、职业本专科）从 1,148.50万人增长到1,167.80万人。根据教育部数据，2025届高校毕业生预计达1,222万人，同比增加43万人。近两年，随着高校毕业人数的增加，就业人口基数随之上升，不断加剧的就业压力促使更多的求职者参加各类资格考试。
根据《2022年度人力资源和社会保障事业发展统计公报》数据，2022年全国累计共有5,169.30万人取得各类专业技术人员资格证书。2022年全年共有1,466.50万人参加职业资格评价或职业技能等级认定，其中1,234.30万人取得资格证书，35.60万人次取得技师以上职业资格证书或职业技能等级证书。《2023年度人力资源和社会保障事业发展统计公报》数据，2023年全国累计共有 6,405.60万人取得各类专业技术人员资格证书，比上一年增加 1,236.30万人，同比增长23.92%。2023年全年共有 1,540.30万人参加职业资格评价或职业技能等级认定，其中 1,236.30万人取得资格证书，比上一年增加 2.00万人，增长0.16%，40.40万人次取得技师以上职业资格证书或职业技能等级证书，比上一年增加4.80万人，同比增长13.48%。
不断增长的考试参与人数持续推动着我国资格类考试的发展。根据人社部发布的2021年版《国家职业资格目录》，目前我国职业资格数量共计 72项，其中专业技术人员职业资格 59项，技能人员职业资格 13项。种类繁多的资格认证考试带来了大量的无纸化考试市场需求，近年来随着无纸化考试技术的不断进步，我国资格认证考试向无纸化考试转化的速度显著加快。
1）证券行业专业人员水平评价测试市场发展情况
根据中国证券业协会的公示数据，截至2025年3月，我国证券从业人数达到36.0万人。目前证券行业测试包括：证券行业专业人员水平评价测试、香港证券及期货从业员资格考试、注册国际投资分析师（CIIA）考试等。随着我国金融行业的持续发展带来的人才需求，以及金融行业工作岗位高收入的特征，预计未来证券行业测试仍然是热门资格类考试之一。图表：中国证券业从业人数
（3）国家公务员、事业编、军队文职人员等选拔类考试发展状况
国家公务员考试自2019年公务员机构改革后招录规模呈现出逐步上升的趋势，历年的报考人数也同步上升。2025年度总报名人数达 325.83万人，相比2024年度增长34万余人，再创新高。同时，地方公务员参考人数近几年均在数百万人规模。
随着“全军面向社会公开招考文职人员”考试的社会认知度提高，军队文职人员考试报考人数趋于稳定，2020年度报名 46余万人次，2021年报名 54余万人次，2022年报名99余万人次，2023年报名70余万人次，2024年报名77万余人次。
（4）职业技能等级认定考试发展状况
2022年中共中央办公厅、国务院办公厅《关于加强新时代高技能人才队伍建设的意见》提出“完善由国家职业标准、行业企业评价规范、专项职业能力考核规范等构成的多层次、相互衔接的职业标准体系”要求，全面推行终身职业技能培训制度，深入实施“技能中国行动”，一体推进技能人才培养、使用、评价、激励等政策措施，为推进中国式现代化提供技能人才支撑。
职业技能等级认定是对劳动者的职业技能水平进行考核评价的活动，是技能人才评价的重要方式。获取职业技能等级证书，不但能获取跟技能等级挂钩的补贴，而且有助于劳动者明确职业领域定位，提高职业竞争力。截至2021年末，全年有 898.8万人次取得职业资格证书或职业技能等级证书。2022年，全国取得职业技能等级证书超过1,100万人次，较2021年增加超过80%。2019年至2021年，人社部共组织开展补贴性职业技能培训超过8,300万人次，以工代训超过 3,600万人次。2023年，在职业技能提升行动基础上，人社部聚焦高校毕业生、在岗农民工、农村转移就业劳动者、失业人员等重点群体和制造业、康养等重点领域，全年开展补贴性职业技能培训超过1,822万人次。
3、行业发展趋势
（1）国家持续加大教育投入和改革推进力度，为教育考试、教育质量评价和继续教育市场带来了广阔的发展空间。考试与测评信息化改革是国家教育考试改革的重要方面，国家各部委陆续出台了一系列政策支持和规范考试与测评信息化改革的措施。另外，近年来职业教育改革成为政策关注的热点领域，多部委联合出台《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》，部署启动“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点工作。2025年1月教育部印发《中小学科学教育工作指南》，要求全面提高中小学科学教育质量和水平。围绕课程体系构建、育人方式变革、师资队伍建设、评价范式改革等关键环节精准发力，推动校家社协同育人的科学教育生态系统更加完善，推动科学教育在促进学生健康成长、全面发展和提升全民科学素质、实现国家高水平科技自立自强中发挥更大支撑作用。同时，指南提出要将实验等探究实践纳入评价体系；将数字技术等智能化手段引入实验操作考试，提高实验考查的可行性和有效性。指南明确要数字化赋能科学教育，包括指导学校创新应用国家智慧教育公共服务平台开展科学教学，加强科学教学优质数字资源的共建共享和有效供给；以及利用智能装备为科学教学创设沉浸式学习环境，开拓生成式人工智能大模型在科学教学中应用的新场景，利用数据分析技术提升教学评价的精准化水平。《中国教育现代化 2035》《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《教育部等十八部门关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》等中长期规划纲要的出台，加快了考试与测评领域的信息化、智能化进程。
（2）加大职业资格考试“放管服”力度，逐步降低职业资格考试报考门槛，考试人数呈现稳步增长趋势。职业资格制度是目前国际通行的科学评价人才的重要制度，国家层面不断加大职业资格考试简政放权、放管结合、优化服务的力度。随着资格考试准入门槛的降低和就业市场对人才需求的不断加大，考试人数将呈稳步增长趋势。同时，对行业从业人员的理论水平和职业技能的量化评价依然是人才评定的重要手段，考试作为量化评价的主要形式，在行业人才选拔和评价中仍然会发挥重要作用。
（3）《人力资源和社会保障事业发展“十四五”规划》指出，要完善精准选人用人和分级分类考试测评体系，既可以面向国家公务员的招录、领导干部的遴选、考核及评价，又可以用于企事业单位人员晋升、提拔、考核及培训，还可以用于毕业生就业指导、在职人员工作调动、职位变换的评价等，未来人才测评市场需求巨大。
（4）《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》指出，要加快建设高质量教育体系，办强办优基础教育，增强高等教育综合实力，加快建设现代职业教育体系。国家将持续推动各级教育普及水平持续巩固提升，为教育市场带来了可观的发展空间。纲要中提到要建设学习型社会，以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势。实施国家教育数字化战略，促进人工智能助力教育变革。在教育数字化战略方面，坚持应用导向、治理为基，推动集成化、智能化、国际化，建强用好国家智慧教育公共服务平台，建立横纵贯通、协同服务的数字教育体系。开发新型数字教育资源。建好国家教育大数据中心，搭建教育专网和算力共享网络等。在促进人工智能助力教育变革方面，面向数字经济和未来产业发展，加强课程体系改革，优化学科专业设置。制定完善师生数字素养标准，深化人工智能助推教师队伍建设。打造人工智能教育大模型。建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度。加强网络安全保障，强化数据安全、人工智能算法和伦理安全。
（6）云考试是随着信息技术的普及应用而派生的一种新的考试模式，该考试模式实现了在线考试、在线面试、在线答辩、在线评审等功能，同时运用人工智能及云服务技术，完成实时视频监控上传及远程在线监考。随着云考试技术的不断完善，将加快改变目前线下教育及人才评价模式，未来越来越多的基础教育考试、选拔考试、招聘面试、人才评价以及论文答辩、项目评审等，会逐渐向云考试模式过渡，并逐步形成常态化。
（7）人工智能在考试测评领域的深入应用，将引领考试测评模式的不断创新和发展。
随着考试模式从纸笔考试向无纸化考试模式转变提速，人工智能评卷等技术将得到深入广泛的应用。智能命题、智能识别、智能评卷、智能巡考等人工智能新技术已经在考试测评领域展现出智能化优势，同时，智能审核、多维度评价、岗位人才画像等在人才评价中具有较大的应用价值。随着大语言模型及多模态数据处理技术的研究与应用，将助力人工智能产品的持续完善和迭代发展，在考试与测评、人才培养与评价等领域开辟更广阔的市场空间。
四、主营业务分析
1、概述
（1）主要经营情况
报告期内，公司在考试与测评领域自主知识产权软硬件产品研发及销售、无纸化考试和网上评卷服务、平台建设及运维、人工智能、云服务、区块链数据挖掘、人才评价等方面持续创新和发展，在不断提高核心技术和产品竞争力的基础上，持续拓展省市级市场，优化全国市场战略布局和服务网络建设，大力支持各地分公司工作，构建地域级服务体系，提升本地化服务能力。
报告期内，公司在无纸化考试服务领域深化布局，持续扩展和延伸服务范围，凭借自主研发的技术实力、丰富的实施经验和完善的服务体系，夯实行业优势地位。完成国家认证人员注册全国统一考试项目全年三期考试服务工作，进一步巩固了公司全国性、大规模无纸化考试服务的业务承接能力；同时，公司相继完成全国会计专业技术资格考试、证券行业专业人员水平评价测试、全国房地产经纪专业人员职业资格考试、价格鉴证师职业能力水平评价考试、中医医师规范化培训结业理论考核、全国大学英语四六级口语考试以及多个省份二级建造师考试、二级造价师考试等众多无纸化考试服务项目。公司持续拓展无纸化考试服务业务范围，参与教育部教育考试院组织的多个省份自学考试专网无纸化考试试点工作，为在全国范围内推广国家级教育无纸化考试模式奠定了坚实的基础；首次完成了中科院心理咨询基础项目综合考试等多个技术服务项目，多方面拓展公司在大规模无纸化考试项目服务的应用落地。
在数据处理服务领域，公司持续推动纸笔考试评卷工作的信息化、数字化与智能化转型进程。为深入贯彻教育部关于艺术类专业招生考试“考评分离”的改革要求，公司自主研发了艺术类专业考试网上评卷综合管理平台，已成功为多省份艺术类统考项目提供专业技术支持，实现了涵盖视频、音频及美术书法作品等多种形式的艺术统考网上评卷服务。
在业务拓展方面，公司不断延伸服务范围，先后承接了高考综合改革适应性演练、高职单招、学业水平考试等教育类评卷项目，以及勘察设计工程师、一级结构工程师、二级建造师等职业资格考试的网上评卷服务，持续推进各类考试的数字化转型与智能化升级。同时，学考试、研究生考试、大学英语四六级考试、教师资格考试等教育类考试，以及全国一级注册建筑师、一级建造师、注册安全工程师和军队文职人员公开招考笔试等重大项目的实施工作。通过持续优化服务流程、拓展服务领域，公司的数据处理服务品质与业务覆盖范围均得到显著提升。
在人工智能技术研发与应用领域，公司依托人工智能创新研究院，重点开展智能识别、智能评卷及智能命题等核心技术的研究，构建了涵盖评卷规范、数据规范和系统规范的标准化体系。2024年，公司人工智能评卷技术在国家教育、职（执）业资格、公务员和事业单位招考等考试中实现规模化应用，取得显著示范效应。技术创新方面，公司新获得 8项发明专利和 1项实用新型专利，包括“一种基于教材知识图谱的智能命题方法、系统、命题终端及存储介质”“一种评卷方法、系统、电子设备及存储介质”等核心专利。人工智能评卷项目入选“山东省优秀软件产品”“山东省大数据协会首批大数据核心产品/服务方案入库名单”“济南市大数据创新应用优秀解决方案”；智能命题项目入选“山东省软件产业高质量发展重点项目”“2024年度山东省大数据‘三优两重’山东省优秀大数据产品”，并获得“2024年度山东计算机学会科学技术奖”二等奖。同时，公司与多家考试机构建立战略合作，加速人工智能技术在多场景的试点应用，持续提升公司创新能力和行业影响力。
在国家级服务平台建设领域，公司通过积极推动平台系统国产化适配改造，为全国统一会计人员服务管理平台等多个国家级综合服务平台提供全流程技术支持，涵盖系统建设、升级及运维保障等关键环节。公司持续为中国认证认可协会“综合服务平台”系统、国家中医药管理局中医师资格认证中心“中医药考试数据统计分析系统项目”、军队文职人员公开招考笔试考务管理系统、建设行业执业资格管理信息系统、中房学行业管理信息平台等多个国家级综合服务平台提供技术支持；同时，公司重点推进卫健委人才交流服务中心考试相关系统、中国医师协会考试系统、军队文职人员招考笔试考务移动平台、新高考考务管理系统、高校考务综合管理系统等管理平台的项目研发、国产化升级建设、测试上线等工作。基于国家级平台建设的丰富经验，公司重点实施业务下沉战略，在省市级服务平台建设领域取得突破性进展。通过为教育、人事、住建、财政等行业提供专业化的平台建设服务，有效提升了地方政务服务的数字化水平。特别是在教育考试领域，随着新高考改革的深入推进，公司已完成多个省级教育考试管理平台的建设工作，并依托基于区块链技术的教育考试证明出具服务平台，为安徽、广西、山东等省份提供创新性技术服务。未来，公司将持续深化教育类综合性考试服务平台的建设与拓展，为教育考试改革措施的平稳实施提供坚实的技术保障，进一步巩固在大型综合管理服务平台建设运维领域的领先地位。
在硬件产品方面，公司连续中标多个省级普通高校招生艺术类专业考试技术服务项目，使用自主研发的艺术作品及档案拍照设备，实现答卷图像的自动化拍照和处理，成功应用于山东、河南、安徽、湖南、江苏、重庆、内蒙古等省的艺术类统考项目网上评卷中，为网上评卷工作提供可靠保障。
（2）主要经营指标
报告期内，公司以创新驱动为核心，通过深化核心技术自主创新，实现研发体系与产品应用的协同升级；依托市场研判精准靶向攻坚，核心产品市场占有率得到进一步提升，风险抵御能力得到系统性增强，高质量发展取得新成效。全年实现营业收入 21,249.15万元，较上年同期下降3.88%；实现归属于上市公司股东的净利润7,010.02万元，较上年同期下降8.35%。
报告期内，公司高度重视新技术研发，全年研发投入 3,275.43万元，占营业收入比例达到 15.41%。同时，公司持续优化全国市场战略布局和服务网络建设，全年发生销售费用685.71万元，较上年同期增长14.88%。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
注：华东地区包括上海、江苏、浙江、安徽、山东、福建、江西；华北地区包括北京、天津、河北、山西、内蒙古；
华中地区包括河南、湖北、湖南；华南地区包括广东、广西、海南；东北地区包括辽宁、吉林、黑龙江；西北地区包括
陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆；西南地区包括重庆、四川、贵州、云南、西藏。其中全国性考试组织机构默认属于北京市。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求公司承接的教育类考试、职（执）业资格类考试中部分考试安排存在一定的季节性，这与考试机构的安排和行业的一般属性有关，公司各季度的销售收入呈现一定的不均衡性。而公司的日常类费用则在每个季度间相对均衡，导致公司净利润水平出现一定的季节波动性。
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
产品分类
报告期内，公司无纸化考试与网上评卷服务营业成本主要由考点服务费及劳务费、人工成本等构成，该产品营业成本为公司营业总成本的主要构成部分。
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求主营业务成本构成
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
公司于2024年6月11日召开了第三届董事会第八次会议、第三届监事会第六次会议，审议通过了《关于公司拟受让济南智慧数码科技有限公司 100%股权暨关联交易的议案》。
2024年6月13日，公司披露了《关于拟受让济南智慧数码科技有限公司100%股权暨关联交易的公告》（公告编号：2024-021），公司以自有资金向公司控股股东山东山大资本运营有限公司收购济南智慧数码科技有限公司 100%的股权。2024年7月9日，公司已完成工商变更登记，济南智慧数码科技有限公司成为公司全资子公司，并纳入合并报表范围内。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
主要研发项目
名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响基于AI技术的无纸化考试一体化服务平台 利用 AI技术打造安全、高效、智能的无纸化考试一体化服务平台，推动传统纸笔考试模式向数字化、智能化考试转型。基于 AI、防作弊、云计算等技术，构建集考试报名、考务管理、在线考试、智能评卷、成绩管理、分析评价等功能于一体的服务平台，打造公司核心竞争力，抢占市场先机。 项目对无纸化考试平台在智能化方面进行持续升级，采用人脸识别、行为分析、多模态生物特征识别、异常行为检测等技术防止作弊行为，开发数据分析模块，为考试机构提供数据支持和决策参考。持续扩大平台应用范围，通过大规模考试应用，不断优化平台功能，提升用户体验，构建良好的无纸化考试生态。 构建基于AI技术的无纸化考试一体化服务平台，实现考试全流程数字化、智能化。
升级防作弊系统，实现基于多模态生物特征识别和异常行为检测的智能防作弊，有效杜绝考试作弊行为，满足大规模考试高并发、高安全性、高可靠性需求。构建沉浸式考试场景，提升考试体验，应用于虚拟现实考试、仿真考试等场景。 通过研发并落地应用AI技术、防作弊技术、大数据分析和虚拟现实技术，提升公司技术实力，增强公司核心竞争力；构建安全、智能、高效的无纸化考试服务平台，适用于集中式大规模考试、模拟真实环境考试等多场景考试，扩大市场占有率，实现公司可持续发展。国家级综合服务平台 平台采用微服务架构进行组件化开发，以“一网通办”为设计理念，通过统一门户、政务应用、业务应用、数据资源、云平台等提供便捷服务，深入推进“放管服”改革，着力解决各级用户办事效率。同时平台通过对数据整合、监测、分析，解决信息孤岛和响应不及时问题，提高各职能部门业务办理效率和管理水平。 项目已完成基于微服务架构的一体化综合服务平台升级研发，通过平台完成数据整合和分析，为众多客户提供服务支撑，实现了共用、共享的综合服务目标。 构建智能化运维管理平台，通过动态资源调度和实时状态感知实现资源弹性配置与系统监测，显著提升自动化运维水平。实施平台国产化适配改造，构建可信可控符合等保标准的安全管理体系；搭建数据中心，完成基础数据资源整合和数据分析决策应用开发，以及数据可视化展现和深度挖掘。 依托服务于国家各大部委、行业协会的政务服务平台的开发运维成功经验，在智能化服务总体架构下，以“技术服务业务”为主导，把平台打造成开放、安全、可接入的平台化系统，为国家机构、行业协会等提供全方位智能化的综合服务管理手段，引领行业发展，提升公司核心竞争力。数字化智能评卷服务平台 平台基于人工智能技术，构建智能网上评卷系统，覆盖传统纸笔考试、美术书法类考试、音乐舞蹈类考试、英语口语考试等多场景评卷需求，支持纸质答卷、音频、 项目在数据采集环节实现智能转写作为后期智能评分的基础，实现智能作答分析聚类辅助评分标准制定。在评分环节实现 围绕人工智能辅助评卷，建设智能评卷全流程工作一体化平台，在数据导入、智能识别、模型训练、智能评分、结果输出 平台将持续进行不同类型考试网上评卷适应性拓展及智能化升级。在业务层面将推动考试管理机构在网上评卷中应用智能评视频等类型数据的智能化评阅。通过 AI辅助评卷，优化流程、提升效率，确保评分结果更加科学、准确；同时增强数据分析与总结能力，为考试评价提供智能决策支撑。 人工网评系统和智能评卷系统的数据协同，并在部分考试中采用智能评卷部分替代人工评卷，有效抑制了评卷员效应，保障了评卷质量。艺术类专业统考考评分离模式在多个省份成功应用。 与分析等方面，实现平台融合。持续进行不同类型考试网上评卷适应性拓展及智能化升级。 卷辅助人工评卷，同时逐步推进在多评模式下智能评卷承担某一评次的评阅任务，实现评卷工作智能化发展，推进公司在考试信息化、智能化建设领域的业务拓展。国家资格类考试服务平台 采用微服务技术架构进行组件化开发，提升研发效率及平台服务能力，支撑高并发访问业务；丰富产品业务链并提升系统自动化运维能力。 完成微服务架构综合管理平台的升级开发，系统性能进一步得到提升；完善针对整个链路和应用系统的监控体系；完成平台的国产化适配改造及测试，并在多项大型考试服务中投入使用，进一步提升了平台的服务能力和全域主动安全防御能力。 依托服务于考试与测评领域的成功经验，利用云计算、大数据、人工智能等技术，面向国家各大部委、考试中心、企事业单位、个人提供涵盖考试服务、电子政务、在线教育等公共信息和共享服务。建立涵盖考生信息采集与报名管理、考试命题管理、考务管理、考试过程管理、评卷与成绩管理、数据统计分析与挖掘管理、人员评价与管理等环节的完整生态链，为无纸化考试、网上评卷、在线学习与测评提供专业化服务平台。 通过提高管理平台的整体性能，提升功能应用集成度、业务流转智能化、人工智能技术融合度、服务方式创新度，为管理机构的人才测评工作提供必要的技术支撑，显著提升公司在国家级大规模考试业务方面的服务能力。智能技术研究--面向大规模图像与视频的内容分析与检索关键技术研究与应用 深入研究人工智能深度学习关键技术，针对图像、视频的智能识别与内容分析的相关应用，实现模型升级改进，提升智能化水平，扩展应用层面，为报名资格审查、纸笔考试、美术书法类考试、音乐舞蹈类考试、视频巡查监考等场景提供智能化识别解决方案及技术支撑。 在纸笔考试中持续研究智能识别模型的应用，识别准确率和处理效率有了较大的提升，尤其是升级了复杂公式的识别模型，提高识别范围及准确度，达到预期目标；
在监控行为分析领
域，在山东、广西等省份的高考及研究生考试中应用，实现实时视频分析、异常推送、逐级确认等功能；在人脸识别业务领域，丰富证件照片合规性检测内容，并实现 WINDOWS、IOS、ANDRIOD的本地化部署，拓展业务范围。 在现有智能识别研究的基础上，加大各类训练数据的标注以及模型训练和优化工作，进一步提高文本图像内容识别、人脸质量评估等准确率，使其满足大规模考试应用的需求；在视频处理及识别领域，在视频处理效率、视频水印、考生行为识别、人脸识别等方面进行持续研究，开拓人工智能技术在艺术类考试中的应用；在监控行为分析领域，提升考场监控视频行为分析的处理效率，丰富异常检测类型，降低分析所需资源，以实现大规模应用。 通过智能识别技术算法研究与实际项目应用的相互促进，深入探索智能识别技术在考试服务领域的应用和拓展，推动相关业务的发展和创新，促进产品的整合与升级，为公司带来更多的发展机遇和挑战。智能技术研究--智能题库研究 基于教育统计测量理论，结合人工智能、自然语言处理等先进技术，构建一套智能化试题命制方案，以实现考 项目能够针对目标参照性考试完成整个的智能命题，包括电子教材、考试大纲的解 基于私域数据微调大模型并能够完成高效、推理及部署，为后续的大模型应用提 智能命题、试题难度预估和智能组卷等新技术的应用，将提升公司在人工智能领域试命题过程的科学化、精准化和个性化。该研究旨在利用知识图谱、领域大模型、检索增强、深度学习等技术，自动或半自动生成高质量试题，精准预估试题难度并对试题质量进行全方位评价，并通过智能组卷算法优化试卷结构，确保试卷符合考试目标和考生特点。 析及关联，解析大纲生成出题细目表，并基于出题细目表智能化的出题，能够对试题的质量进行多维度的评价，最后基于遗传算法和蚁群算法实现智能组卷。能够基于开源的训练数据完成领域大模型的增量预训练、微调、对齐训练，并能基于服务器硬件配置，合理高效的完成大模型的高效、推理部署。 供服务；根据客户命题需求，定制化的优化智能命题功能；基于有监督的试题难度数据实现新试题的考前难度预估；最后形成一整套可落地的智能命题应用方案。 的创新能力，优化考试与测评全流程服务，构建从命题到测评的产业链闭环，增强市场竞争力，巩固公司在国内考试与测评领域的行业领先地位，实现可持续高质量发展。智能技术研究--智能评阅关键技术研究 深化技术融合与创新，对现有智能评阅算法和模型进行深度优化，提升算法的准确性、稳定性和适应性。在已有产品基础上，加速智能评阅产品的商业化落地，完善产品功能，探索智能评阅技术在新领域、新场景中的应用，进一步拓展智能评卷技术在不同考试领域的深度应用，提升服务考生的规模和质量。基于已初步构建的企业应用标准，进一步细化标准条款，完善标准体系，促进智能评阅技术在全行业的规范化应用与有序发展。 项目对适用于多种题型的评卷算法进行了持续优化，重点提升在复杂文本、逻辑推理、模糊语义等场景下的评分准确性。智能评卷应用模式进一步拓展，涵盖辅助定标、智能评分质检、伴随式评分、替代一评、评分解释等。项目建立以智能评阅为基础的服务平台，在应用与推广方面取得显著进展，得到考试机构高度认可。 持续优化智能评卷算法，确保评分的准确性和稳定性，提高评阅模型的安全性和可解释性；研发智能评阅认知大模型，提高对复杂题型和多种模态数据的处理能力，支持更加复杂的评阅工作。持续优化智能评卷服务流程，建立完善的服务质量监控体系，提升智能化评卷服务质量，满足更多考试机构和考生的需求。参与行业标准制定和学术交流活动，成为智能评卷技术领域的引领者。 持续的研发投入和项目应用将推动公司智能评卷技术的不断创新，实现公司现有产品的赋能和服务模式的升级，形成新的收入来源，提升公司的市场竞争力。项目完成后将形成“大模型+行业数据+平台+服务”模式的创新智能评卷全方位解决方案，引领业内人工智能技术应用，对公司的业务版图拓展和业绩增长将产生重大的影响。考，就成云考试服务平台 平台旨在打造一个功能高度集成的综合性考试服务系统。该平台整合了命题、组卷、考试安排、在线答题、考试监控以及考后数据分析等核心功能模块，构建了一个全方位的考试服务生态体系。教育机构、企业及各类组织能够依托此平台，依据自身多样化的需求，快速构建考试、测评、模拟练习、竞赛活动等，并实现与之相匹配的精准分析与高效管理。通过运用先进的技术手段和严格的安全机制，平台确保全流程在线考试服务具备高度的安全性、智能化及可靠性，为用户提供稳定、高效、优质的考试服务体验。 平台目前已完成多个关键模块的开发与搭建，涵盖统一身份认证、题库管理、试卷管理、在线监考、在线面试以及数据管理等核心功能板块。各模块通过严谨的架构设计与技术集成，实现了高效稳定运行。
平台已具备强大的服
务能力，为高校招生考试、资格类考试、大型企事业单位跨境招聘类考试以及行业内竞赛等提供便捷、高效、智能化的服务。 平台致力于实现多维度进阶目标。技术层面，持续优化架构，融入微服务与容器化技术，大幅提升平台便捷性与灵活性。安全保障方面，运用国密算法加密数据，结合活体检测的人脸识别、动态随机组卷及屏幕实时监控技术，全方位筑牢安全防线，确保数据安全与考试公平公正。智能化管理方面，借助 AI和大数据分析，实现智能自动组卷、精准阅卷批改与深度成绩统计分析，有效减轻用户工作负荷，提升考试组织效率。服务层面，全面支持各类题型，搭建标准化参数配置体系，用户可 平台将充分融合云计算、虚拟现实、人工智能技术，全力构建全流程会员自助考试管理服务平台。凭借云计算的弹性架构，实现便捷灵活部署；
借助人工智能实现智
能组卷、自动阅卷等功能，强化系统服务能力；运用虚拟现实营造沉浸式考试环境，提升用户体验。
同时，通过加密传输、行为监测等完善的防作弊措施，保障考试公平。平台将面向考试管理机构、企事业单位、学校及个人，提供一站式在线云考试服务，全面拓展考试服务领域，有力提升公司在在线考试市场的核心竞争根据不同考试需求自由定制考试规则、流程与评分标准，满足多元考试场景，推动在线考试服务迈向新高度。 力，抢占行业发展先机。新高考服务平台 基于新高考改革业务需求，搭建适用于各类教育考试业务的综合服务平台，平台提供考生端业务、各级考试管理机构端业务、基于区块链技术的考试证明出具业务。
考生端可实现：考生报名、缴费、志愿填报等功能；考试管理机构端进一步加强考试业务的全流程安全管理；
推进考试结果证明业务满足
考生足不出户办理各项证明
出具业务。 新高考服务平台在山东、安徽、广西等省市自治区已全面平稳落地，面向新高考改革的河南、山西、内蒙古等省份，新高考服务平台在不同模式、不同政策下的适配也在有序进行；基于区块链技术的考试证明出具系统先后已在安徽、广西、山东成功上线，实现证明出具与验证服务的在线权威办理。 满足国家新高考改革不同省份的考试业务需求，实现对各类教育考试业务的全面适应和支撑。在志愿辅助填报、招生计划核对与编制等方面不断升级平台服务，为考生、考试管理机构提供安全、稳定、性能优越的考试相关服务。 通过平台的逐步完成和应用，积极推动新高考改革相关业务的全面拓展，借力新高考改革契机，积极拓展优势业务在多省份的推广，实现公司业绩的快速提升。省级教育考试信息化平台 为满足国家教育考试考务工作信息化、智能化、信创国产化建设需求，适应国内各省级、地区政策调整及业务要求，持续推进省级教育考试信息化平台建设，推动教育考试行业的技术创新与进步，更好地服务于教育考试管理机构与考生。考试业务涉及：普通高考、研究生招生考试、自学考试、成人高考、学业水平考试等。 项目已在报名资格、考生人脸照片合规检查等方面实现自动化、智能化审查，在省级教育考试考务管理平台进行深入应用。在报考、考试编排、考试身份认证、网络巡查、考务协同指挥管理、考务工作质量评估、考试试题分发、成绩发布等平台系统方面通过信创软件产品评估认证。 全面提升教育考试行业考务管理等各环节的智能化、国产化程度，在公司核心研发框架等层面不断深入提升智能化、国产化基础能力，在国产化设备、操作系统、浏览器等基础国产化配置的基础上，进一步在多个平台系统实现数据库、中间件等支撑系统的全面适配。 构建省级教育考试信息化智能化平台，实现全栈自主技术保障考试安全，沉淀国产化开发能力，全面适配信创要求，赢得已有客户信任，确保目前业务的基础之上，助力拓展新的省级教育考试管理机构的业务，提升市场占有率。面向综合素质评测的数据分析与评价技术研究 利用大数据、人工智能等技术的测评分析与评价技术构建科学、全面、动态的综合素质评价体系，不仅关注学业成绩，还关注学生的品德、能力、兴趣等多方面的发展。通过构建科学的综合素质评价指标体系，开发高效的数据分析与评价技术平台，促进教育评价的现代化和科学化，推动教育综合评价改革与创新，助力学生个性化发展。 目前在各级客户已初步完成了项目的研发和部署。在高校级，完成了基于教学过程性的考核管理系统的研发，完成了基于综合素质评价的招生管理系统的研发；在地市级，初步完成了多维度、基于大数据横向、纵向跟踪分析的教学质量监测系统研发，达到预期目标。 构建科学合理的综合素质评价指标体系，开发高效的数据分析与评价技术平台，推动教育评价改革与创新，助力学生个性化发展，提升公司在高校、地市市场的产品力和影响力。 通过在综合素质评测领域的深入探索和研究，推动教育评价改革与创新，丰富公司产品体系，有效推动公司在综合素质教育方面业务的全面拓展，积极开拓高校、地市的市场业务，提升市场占有率。地市级教育考试信息化平台 为推动地市级教育信息化发展，建设满足地市级教育考试管理一体化信息平台。平台实现考试数据管理、分析以及教学质量监控等功能，满足地市级管理机构的考试报名、考务管理、纸笔考试、无纸化机考、成绩分析、成绩发布、志愿填报、院校录取以及学生个性化成 目前在全国多个地市考试信息化中应用了纸笔考试和无纸化机考测评、考务平台管理、招生录取和考试成绩分析业务。同时，以地市级管理机构为中心构建基于大数据多维度的教学质量监控平台，提升教 建设一套便捷、灵活的地市教育考试管理一体化平台，提供便捷的招考服务，满足地市级教育机构考试业务需求；利用大数据分析技术，对考试数据进行深入挖掘和分析，为教育部门和学校提供有价值的决 通过地市级教育考试信息化平台建设与应用，公司形成从国家级到省市级再到地市级的完整教育考试服务产品链，对于推进公司在全国范围内拓展业务，实现中央向地方的业务延伸具有重要意义。绩数据分析等业务需求。 学质量信息化监控水平。 策支持。
5、现金流
1、本期经营活动产生的现金流量净额较上年同期降低30.91%，主要原因为本期营业收入减少，销售商品、提供劳务收
到的现金减少，同时，购买商品、接受劳务支付的现金及支付给职工以及为职工支付的现金增加，使得经营活动现金流量净额减少。
2、本期投资活动产生的现金流量净额较上年同期增加74.09%，主要原因为上年同期支付在建工程相关款项，本期无相
关大额支出。
3、本期筹资活动产生的现金流量净额较上年同期降低90.76%，主要原因为本期支付的现金股利增加。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □适用 不适用
五、非主营业务情况
□适用 不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
□适用 不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
截至2024年12月31日止，公司以人民币6,291,850.00元作为保函保证金，开具保函人民币6,291,850.00元。
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
适用 □不适用
（1） 募集资金总体使用情况
适用 □不适用
（2） 报告期末
募集资金
使用比例
（3）=
（2）/
（1） 报告期内
变更用途
的募集资
金总额 累计变更
用途的募
集资金总
额 累计变更
用途的募
集资金总
额比例 尚未使用
募集资金
总额 尚未使用
募集资金
用途及去
向 闲置两年
以上募集
资金金额
2021年 首次公开
发行2021年
11月19
户 34,774.47
经中国证券监督管理委员会《关于同意山东山大鸥玛软件股份有限公司首次公开发行股票注册的批复》（证监许可[2021]2744号）同意注册，公司首次公开发行人民币普通股（A股）股票3,836万股，每股面值为人民币1.00元，发行价格为每股人民币11.88元，募集资金总额为人民币45,571.68万元，扣除发行费用后，公司实际募集资金净额为人民币 41,860.93万元。上述募集资金到位情况经大华会计师事务所（特殊普通合伙）于2021年11月15日进行了审验，出具了《验资报告》（大华验字[2021]000763号）。截至2024年12月31日，已使用募集资金7,086.46万元，累计产生利息收入1,051.60万元，购买理财产品累计实现投资收益1,639.14万元，募集资金专户余额为37,465.21万元。
（2） 募集资金承诺项目情况
适用 □不适用
(2)/(1) 项目达
到预定
可使用
状态日
期 本报告
期实现
的效益 截止报
告期末
累计实
现的效
益 是否达
到预计
效益 项目可
行性是
否发生
重大变
化
承诺投资项目
基于AI
技术的
无纸化
考试一
体化服
务平台
建设项
目2021年
11月19
日 基于AI
技术的
无纸化
考试一
体化服
务平台
建设项
目 研发
网上评
卷智能
服务平
台建设
项目2021年
11月19
日 数字化
网上评
卷智能
服务平
台建设
因）2023年4月25日，公司召开第三届董事会第二次会议及第三届监事会第二次会议，审议通过了《关于募投项目延期的议案》，将募投项目达到预定可使用状态的日期调整延长至2024年12月31日。2024年以来，受募投项目建设用土地地上附着物清理进度进展缓慢、土地周边新增配套不健全的影响，项目施工进度不及预期，公司募投项目整体建设进展缓慢。2024年12月29日，公司召开第三届董事会第十二次会议及第三届监事会第十次会议审议通过了《关于募投项目延期的议案》，同意结合当前募投项目的实际建设情况和投资进度，在募投项目实施主体、实施方式、项目用途和投资规模均不发生变更的情况下，将募投项目达到预定可使用状态的日期调整延长至2026年12月31日。项目可行性发生重大变化的情况说明 不适用超募资金的金额、用途及使用进展情况 不适用募集资金投资项目实施地点变更情况 适用以前年度发生公司于2021年12月21日召开第二届董事会第十六次会议及第二届监事会第十次会议，审议通过《关于变更募投项目实施地点的议案》，同意公司将首次公开发行股票募集资金投资项目的实施地点由山东省济南市章丘区经十东路以南，规划清绣大街以西，双创北路以南变更为山东省济南市高新区舜华路以西、伯乐路以南、山体以北。本次变更实施地点不改变募集资金的用途及实施方式，不会对公司正常的生产经营和业务发展产生不利影响。独立董事发表了明确同意的独立意见，保荐机构出具了无异议的核查意见。该事项无需公司股东大会审议。募集资金投资项目实施方式调整情况 不适用募集资金投资项目先期投入及置换情况 适用公司于2021年12月6日分别召开第二届董事会第十五次会议和第二届监事会第九次会议，审议通过《关于使用募集资金置换已支付发行费用的议案》，同意公司使用本次发行募集资金置换已支付发行费用的自有资金款项合计 3,052,744.55元。公司已按照相关规定完成募集资金置换已支付发行费用的事项。用闲置募集资金暂时补充流动资金情况 不适用项目实施出现募集资金结余的金额及原因 不适用尚未使用的募集资金用途及去向 由于募集资金投资项目建设需要一定周期，根据公司募集资金的使用计划，公司的部分募集资金短期内存在暂时闲置的情形。在不影响募集资金投资项目建设和公司正常经营的前提下，公司于2024年4月25日公司第三届董事会第六次会议、公司第三届监事会第五次会议以及2024年5月16日公司2023年年度股东大会，审议通过了《关于使用部分闲置募集资金进行现金管理的议案》，同意公司使用额度不超过人民币 23,000.00万元（含本数）的暂时闲闲置募集资金存放在公司募集资金专户中。募集资金使用及披露中存在的问题或其他情况 无
（3） 募集资金变更项目情况
□适用 不适用
公司报告期不存在募集资金变更项目情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
东的利益。
主要控股参股公司情况说明
报告期内，公司拥有两个全资子公司：山大鸥玛技术有限公司、济南智慧数码科技有限公司。截至本报告期末，山大鸥玛技术有限公司已逐步开展业务活动，济南智慧数码科技有限公司未开展经营业务。公司无其他参股控股公司。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十一、公司未来发展的展望
（一）企业发展战略
公司始终秉承“与时偕行、以信致远”的核心理念，以创新产品、诚信服务、创造价值、促进社会进步为使命，持续推动考试与测评领域信息化建设。在未来行业数字化、智能化发展进程中，充分挖掘公司在人工智能、云计算、区块链、大数据等方面的技术优势与应用价值，不断创新产品，推动人工智能等新技术在教育考试、职业资格考试、行业考试等领域的技术应用，始终保持行业技术领先和市场竞争优势；公司将持续专注于国内、国际考试测评及人才评价领域的发展趋势和行业需求，积极推进人才选拔、培养与评价模式的信息化、智能化，为国家人才发展战略提供技术支撑；提供行业海量数据采集及大数据分析，为行业机构人才评价及测量提供数据支撑；以人工智能+互联网+学、考、选三位一体公共服务平台为依托，形成学习培训、考试测评、招聘择业的在线完整生态链，助力国家人才选拔及人才评价发展战略；以程式化作业、个性化服务为基础，不断拓展发展空间，构建全国市场与服务网络，建设专业化的数据处理中心，诚信服务于个体、机构与企业，为基础人才和专业人才的选拔与评价提供可靠保障；以不断发展的管理理念完善公司治理结构，提高内控和运营管理水平，健全人才培养体系，提升企业的核心竞争力和可持续发展力，打造硬核鸥玛。
（二）年度经营管理计划
1、企业管理
持续完善企业内控制度体系，优化内部信息流的数字化管理，推动企业信息化管理向智能化、精细化方向发展，全面提升运营效率和管理水平。持续推进研发管理、项目管理、目标管理的标准化和数字化，强化闭环管理模式，确保各环节的高效衔接和持续改进，实现管理过程的透明化和可追溯性。以流程优化为抓手，系统梳理和重构关键业务流程，强化内部控制体系的执行力度，通过绩效考核机制，确保内部控制的实际应用效率和效果。
将风险管理深度融入年度目标考核体系，系统梳理管理流程和业务流程中的风险隐患，通过常态化风险培训和演练，提升全员风险防范意识。同时，完善风险防控体系和应急预案，建立风险预警机制，确保企业安全运转和高质量发展。
2、人才建设
为持续提升创新能力，打造企业核心竞争力，建立长效的人才引进、培养、评价、激励和发展机制。通过校企合作、招聘平台等多渠道引进优秀毕业生和高端人才，重点吸引具有创新能力和行业经验的顶尖人才。强化人才培养，建立内部导师制和专项培训计划，着力打造创新人才梯队和技术骨干队伍。完善绩效考核和人才评价体系，支持技术人员开展原始创新和自由探索，增强源头创新能力。构筑员工职业发展通道，提供清晰的晋升路径和发展机会，营造开放、包容、创新的企业文化，形成留住人才、激励人才、发展人才的长效机制，为企业高质量发展提供坚实的人才保障。
3、市场发展
为全面落实市场发展战略规划，借助良好的市场基础和优质的客户资源，加快推进全国营销网络和服务网络规划布局建设，推动国家级业务向区域终端市场延伸。积极引进营销人才，持续完善营销体系，优化客户管理和营销流程，精准制定市场拓展策略。同时，持续加强品牌宣传和市场推广，提升品牌知名度和美誉度，为实现市场拓展能力的持续提升提供坚实保障。
4、科技创新
（1）探索基于新技术、新应用的服务模式，构建相关数据标准和行业标准的参考规范，为相关政府部门、行业协会、教育机构、企事业单位、个人用户提供涵盖考试与测评、考试安全与防范、考试信息分析与管理、人才评价与选拔、教育统计测量等全方位的企业服务。
（2）公司以山东省企业技术中心、软件工程技术中心、图像采集与处理工程技术研究中心、山东省“一企一技术”研发中心以及教育测评智能技术济南市工程研究中心为依托，以创新研究院为基础研发平台，持续加大自主创新力度和科研投入，持续在深度学习、自然语言处理、智能识别等人工智能技术以及大数据、区块链、云计算等领域展开更深入的研究。同时，结合国家新一代人工智能发展战略，瞄准人工智能技术在考试与测评领域的应用落地，快速推进公司核心技术升级与产业化发展。
（3）助力国家“互联网+”平台建设，持续提升行业信息化水平。持续专注考试与测评领域国家级、行业级综合管理信息平台建设及运维，以国家“互联网+”服务理念为导向，发挥公司在云计算、大数据、区块链等方面的优势，在充分利用好国家级平台建设及运维经验的基础上，面向国家部委、考试机构、行业协会、企事业单位等，提供涵盖考试服务、电子政务、人才评价、继续教育等业务的全流程信息化服务，构建行业级公共信息和共享服务平台，逐步形成科学、实用、安全、高效的行业考试信息化服务体系，实现数据集中、服务便捷、管理规范、资源共享、保障有力的建设目标，进一步提升行业考试测评综合服务能力。
（4）在“人工智能+云计算”技术为行业赋能的策略下，构建覆盖全国的鸥玛云互联网数据中心，为客户提供全方位的云考试服务、数据分析与评价服务等，形成专业化的数据采集、分析、应用等一站式服务体系，全面支撑公司业务实现跨越式发展。
（5）建设基于 AI技术的无纸化考试一体化服务平台，对现有的无纸化考试服务体系进行整体升级，包括无纸化考试服务平台升级、人工智能评卷机器人的研究与应用、专业领域智能题库研究与应用、考试环境安全及防作弊技术研究、基于智能推荐的数据分析系统开发等。
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
接待时间 接待地点 接待
方式 接待对象
类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
2024年02月01日 公司会议室 实地调研 机构 东北证券、民生计算机、民生加银基金、银河基金、湘财基金、国泰君安证券 关于公司2023年度业绩情况、所处行业机遇、技术创新优势、未来业务增长点等 详见公司披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）2024年2月1日披露的投资者关系活动记录表（编号2024-001）
2024年03月08日 公司会议室 实地调研 机构 国投证券、工银瑞信、华夏基金、中泰证券、东北证券、长江证券、湘财基金 关于公司面向客户端的产品、业务发展空间、第一季度业绩情况、2024年发展预期等 详见公司披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）2024年3月8日披露的投资者关系活动记录表（编号2024-002）
2024年03月22日 公司会议室 实地调研 机构 太平洋证券、金信基金、璞远资产、鸿凯投资、励梁投资、常瑜私募、上海正杉控股、鹏扬基金、弢盛资产、财通证券、驼铃资产、融信慧投、右岸资产 关于公司业务的季节性、市场拓展的方式、考试服务的毛利率、业务增长的驱动力等 详见公司披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）2024年3月22日披露的投资者关系活动记录表（编号2024-003）
2024年05月09日 全景网“投资者关系互动平台” 网络平台线上交流 其他 通过全景网“投资者关系互动平台”参与公司2023年度业绩网上说明会 采取网络问答形势，询问公司 23年收入和利润增长原因、24年一季度业绩下滑原因、业内排名、研发投入和未来研发规划等情况 详见公司披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）2024年5月9日披露的投资者关系活动记录表（编号2024-004）
2024年09月10日 全景网“投资者关系互动平台” 网络平台线上交流 其他 通过全景网“投资者关系互动平台”参与公司2024半年度业绩网上说明会 采取网络问答形势，询问公司在人工智能的应用案例、发展规划、业务范围的拓展、市值管理、研发投入、市场占有率等情况 详见公司披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）2024年9月10日披露的投资者关系活动记录表（编号2024-005）
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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